AI
Freigegebenes internes Wissen wird schneller auffindbar und im richtigen Kontext nutzbar.
Salytiq baut einen begrenzten Assistenten mit freigegebenen Quellen, nachvollziehbaren Fundstellen und klaren Antwortgrenzen.
Salytiq baut einen begrenzten Assistenten mit freigegebenen Quellen, nachvollziehbaren Fundstellen und klaren Antwortgrenzen.
Vom Eingang zum Ergebnis
- 01Nutzerfragen, Quellen und Berechtigungen eingrenzen
- 02Dokumentqualität und Aktualität prüfen
- 03Suche, Kontextbereitstellung und Antwortlogik umsetzen
- 04Fundstellen, Nichtwissen und Feedbackpfad testen
Geschäftliche Ergebnisse
- Schnellerer Wissenszugriff
- Nachvollziehbare Quellen
- Weniger wiederkehrende interne Rückfragen
Typische Liefergegenstände
- Quellen- und Berechtigungskonzept
- Such- und Kontextpipeline
- Fokussierte Assistentenoberfläche
- Evaluationsfälle, Grenzen und Betriebsleitfaden
Wann die Lösung passt
- Teams suchen häufig dieselben internen Informationen
- Dokumentation ist umfangreich, aber grundsätzlich gepflegt
- Antworten sollen Quellen nennen und Unsicherheit sichtbar machen
Scope-Grenzen und Voraussetzungen
Klare Grenzen
- Schlechte oder widersprüchliche Quellen werden nicht durch AI zuverlässig
- Berechtigungen, Datenschutz und Halluzinationsrisiken bestimmen den Scope
Benötigte Grundlagen
- Freigegebene, zugängliche Wissensquellen
- Verantwortliche für Inhalt, Berechtigungen und Evaluation
So kann die Zusammenarbeit aussehen
- 01
01 Verstehen
Prozess, Aufwand, Systeme und sichtbaren Schmerz erfassen.
- 02
02 Priorisieren
Wirkung, Machbarkeit und wirtschaftlichen Wert abgleichen.
- 03
03 Umsetzen
Einen begrenzten Workflow bauen, testen und klar übergeben.
- 04
04 Betreiben
Im vereinbarten Umfang überwachen und kontrolliert verbessern.
Häufige Fragen
Was umfasst Internal AI Assistants?
Salytiq baut einen begrenzten Assistenten mit freigegebenen Quellen, nachvollziehbaren Fundstellen und klaren Antwortgrenzen. Typische Ergebnisse sind: Quellen- und Berechtigungskonzept; Such- und Kontextpipeline; Fokussierte Assistentenoberfläche; Evaluationsfälle, Grenzen und Betriebsleitfaden.
Welche Informationen werden zum Start benötigt?
Für eine belastbare Eingrenzung benötigen wir: Freigegebene, zugängliche Wissensquellen; Verantwortliche für Inhalt, Berechtigungen und Evaluation.
Für welche Ausgangslage eignet sich die Lösung?
Ein sinnvoller Startpunkt liegt insbesondere vor, wenn: Teams suchen häufig dieselben internen Informationen; Dokumentation ist umfangreich, aber grundsätzlich gepflegt; Antworten sollen Quellen nennen und Unsicherheit sichtbar machen.
Welche Grenzen werden vor der Umsetzung geklärt?
Transparente Scope-Grenzen sind Teil der Arbeit: Schlechte oder widersprüchliche Quellen werden nicht durch AI zuverlässig; Berechtigungen, Datenschutz und Halluzinationsrisiken bestimmen den Scope.
Wie beginnt ein mögliches Projekt?
Wir verstehen zuerst den Prozess und priorisieren einen klar begrenzten ersten Schritt. Bei noch unklarer Ausgangslage kann ein Automation Audit die geeignete Umsetzung vorbereiten.
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